Tap into Osu's Thrilling Online Rhythm Gameplay
Efficiently Jot Down Thoughts with Online Notepad
Unleash PotPlayer's Advanced Media Playback Features
Seamlessly Connect Anywhere with AnyDesk
Rufus: Streamline Your Bootable USB Creation Process
Access Market Insights with TradingView's Comprehensive Tools
Simplify Your USB Drive Preparation with Rufus
Discover an Enchanting World with PalWorld
Tor Browser: The Standard for Secure and Private Browsing
Efficient and Reliable USB Formatting with Rufus
FL Studio Producer's Den: Engineer Your Sound Dreams
ToDesk Digital Desk: Redefining Your Remote Experience
AutoCAD Innovator's Blog: Sketching the Future of Design
Tekken 8 Dominance: Rule the Ring with Skill and Strategy
Autodesk Tech Hub: Where Design Meets Innovation
AnyDesk Access Point: Seamless Connectivity at Your Fingertips
Notepad Instant: Where Your Thoughts Find Their Place
WeBull Trading Station: Sharpen Your Trading Intuition
TradingView Finance Lab: Decode the Markets, Craft Your Strategy
Tor Secure Gateway: Anonymous Browsing Redefined
PotPlayer Ultra HD: Redefining High Definition Media Playback
PotPlayer Video Community: Share and Explore Media Innovations
Osu! Beat Arena: Compete in the Ultimate Rhythm Challenge
Galaxy Swapper Gaming Mods: Customize Your Gaming to the Max
Palworld: Explore a World of Imagination

Например, если вы вводите ключевые слова «пицца» и «почта», модель может сгенерировать ответ, который относится к теме пиццы и способам ее доставки. Промпт-инжиниринг – это относительно новая дисциплина разработки и оптимизации промптов для эффективного использования языковых моделей (LM) в широком спектре приложений и исследовательских тем. Навыки промпт-инжиниринга помогают лучше понять возможности и ограничения больших языковых моделей (LLM). Исследователи используют промпт-инжиниринг для улучшения возможностей LLM на широком спектре общих и сложных задач, таких как вопросно-ответная система и арифметическое рассуждение. Разработчики используют промпт-инжиниринг для разработки надежных и эффективных методов промптинга, взаимодействующих с LLM и другими инструментами. С недавнего времени сами компании-разработчики стали выпускать подсказки и официальные гайды по составлению запросовов.

Промпт-инжиниринг что это

Необходимы чёткие описания задач для получения желаемых результатов. А для этого нужно знать, как такие системы, особенно генеративные модели, интерпретируют запросы и генерируют ответы. Опытные пользователи, включая IT-специалистов и экспертов в сфере ИИ, стали делиться своими наработками и публиковать проверенные приемы работы с промптами. Основным применением промптинга является Chat GPT (Generative Pre-training Transformer), который используется для создания чатботов и генерации текста. Chat GPT — это модель, которая позволяет генерировать тексты, основанные на заданных ключевых словах или предложениях.

Такой подход упрощает тестирование и оценку, поскольку производительность этих подсказок уже была измерена, а сами они оптимизированы для конкретных случаев. Технологические компании со всего мира ищут квалифицированных и эффективных инженеров, которые бы облегчили общение с машиной и составление инструкций. Инструкции по взаимодействию с языковыми моделями публикуют и отечественные компании — например, на официальном сайте разработчиков Сбера можно найти советы по работе с GigaChat и каталог промптов с примерами.

История Промпт-инжиниринга

Средняя заработная плата промпт-инженера варьируется в диапазоне $90k–300k в год, и это весьма внушительная сумма. Разработка и обучение ИИ — это определённо передовое направление цифровой индустрии, которого не стоит бояться. Да, искусственный интеллект разрастается, но он не вытесняет людей с их привычных рабочих мест, а создаёт новые востребованные профессии, которым самое время обучиться. Чем детальнее вы можете разбить всеобъемлющую задачу на более мелкие подзадачи, тем лучше.

Аналогия здесь очень похожа на эффективную коммуникацию – чем прямее, тем эффективнее передается сообщение. Это популярная программа, которую для своих сотрудников выбирают даже такие компании, как Nasdaw, Volkswagen и Box. Промпт-разработка — новая отрасль с большим потенциалом, и неудивительно, что хороших специалистов в ней практически нет. Вакансий пока не так много, но офферы для них самые сладкие, судите сами. По мнению разработчиков, инструменты ИИ постепенно изменят рабочий процесс в его текущем виде. Так, 77% считают, что несколько или совсем поменяется процесс написания кода с помощью ИИ, а 75% предполагают не менее серьёзные изменения в отношении отладки кода с помощью ИИ.

Он также может быть использован для генерации текстов на определенную тему, что может быть полезно для создания контента для блогов, новостных сайтов и других подобных проектов«. В настоящее время промптинг является одним из ключевых методов для обучения нейронных сетей, в том числе и для чат-ботов. Он позволяет создавать ответы, которые частично или полностью основаны на существующих данных, что делает чатботы более уникальными и персонализированными.

  • Более техническая область профессии — это тонкая настройка входных данных, используемых для обучения моделей ИИ.
  • «Выступайте в роли опытного специалиста по данным и помогите мне написать отчет, в котором освещаются последние тенденции и прогнозы в области искусственного интеллекта.
  • В ходе проекта изменилось мое представление о промпт-инжиниринге и возможностях LLM.
  • Вы можете достичь многого с помощью простых промптов, но качество результатов зависит от того, сколько информации вы предоставляете и насколько хорошо он составлен.

Пока это та специальность, представление о которой есть лишь в общих чертах. Но IT-гиганты дают сигналы о востребованности профессии в будущем. Промпт-сфера — это новое направление на рынке IT, которое появилось с активным развитием нейросетей.

Что Такое Immediate Инженерия И Кто Ею Занимается

Так, в конце 2023 года OpenAI опубликовала полную инструкцию со стратегиями и тактиками по созданию промптов для ChatGPT. В гайде OpenAI можно найти такие советы, как предоставление модели примеров, деление задачи на более мелкие подзадачи, использование разделителей для разграничение разных частей ввода и т.д. Саммари гайда вы можете найти в телеграм канале Mr. Что Такое Immediate Engineering Metapreneur. Промпт-инжиниринг — одно из самых актуальных и популярных направлений в области искусственного интеллекта. В его основе лежит умение правильно формулировать запросы к языковым моделям, чтобы получить желаемые результаты. В настоящее время также растет спрос на специалистов, обладающих навыками составления эффективных запросов, — промпт-инженеров.

Однако на протяжении всего этого времени промпт-инжиниринг все еще оставался относительно неизученной техникой. Промпт-инжиниринг включает в себя создание точных и информативных вопросов или инструкций, которые позволяют пользователям получать желаемые результаты от моделей ИИ. Эти подсказки служат точными входными данными, которые направляют поведение языкового моделирования и генерацию текста.

Пользователи могут изменять и контролировать выходные данные моделей ИИ, тщательно структурируя подсказки, что повышает их полезность и надежность. Когда у вас есть большая задача, включающая множество различных подзадач, вы можете попробовать разбить задачу на более простые подзадачи и постепенно улучшать результаты. Это позволяет избежать слишком большой сложности в процессе проектирования промпта с самого начала. При разработке промптов стоит помнить, что это итеративный процесс, требующий много экспериментов для достижения оптимальных результатов. Хорошей отправной точкой является использование простого плейграунда от OpenAI или Cohere. Промптинг для Chat GPT является отличным способом создания интеллектуальных чатботов, которые могут персонализировать ответы и учитывать контекст вопроса.

Промпт-инжиниринг — Что За Ним Стоит

Правда, лишь 3% «очень доверяют» и 39% «в некоторой степени доверяют» этим инструментам. Векторный поиск — отличный подход, но это не значит, что он необходим для вашего проекта. Изначально я реализовал процедуру поиска похожих примеров с помощью ChromaDB, но поскольку у нас были только сотни примеров, я перешел на точный поиск ближайших соседей. Мне пришлось самому заниматься фильтрацией метаданных, но в результате процедура стала быстрее и с меньшим количеством зависимостей. Одной из самых важных характеристик больших языковых моделей считается их относительная взаимозаменяемость.

Промпт-инжиниринг что это

Тем не менее чем больше техник составления промптов вы используете, тем вернее подтолкнете LLM в правильном направлении. Если вы используете промпт-инжиниринг в несколько ограниченном контексте генерации кода, я бы рекомендовал следующий подход. В компьютерном зрении каждый набор данных отличается своей схемой, типами меток и названием классов. Хотя VoxelGPT предназначен для обработки любого набора данных путем компьютерного зрения, мы для начала взяли один датасет — MS COCO. Сохранение всех дополнительных степеней свободы позволило в первую очередь закрепить способность LLM писать синтаксически корректные запросы. Четко сформулируйте требования, которым должна следовать модель для создания контента, в форме ключевых слов, правил, подсказок и тд.

Протестируйте созданные подсказки, загрузив их в языковую модель и оценив результаты ее работы. Просматривайте результаты, ищите недостатки и корректируйте инструкции для повышения производительности. Пользователи могут управлять языковой моделью для создания желаемых ответов, давая четкие инструкции через подсказки.

Промпт-инжиниринг — Что Это Такое И Как Он Работает?

Также важно, какое у человека основное образование или хобби, эти знания и навыки пригодятся для составления промптов. Например, если промпт-инженер разбирается в фотографии, он может добавлять в запрос профессиональные термины. Prompt Engineering позволяет управлять ИИ-системами, разрабатывать и настраивать большие языковые модели.

Промпт-инжиниринг что это

Как так вышло, что алгоритм понял вопрос и ответил вполне разумно? А все благодаря языковым моделям, которые лежат в основе генеративного ИИ. Эти запросы становятся подсказками, которыми потом могут пользовать остальные люди. «Создайте ментальную карту на тему использования Notion, чтобы оставаться организованным в качестве создателя контента, перечислив центральную идею, основные ответвления и ответвления». Попросите его написать с точки зрения группы персонажей с разным прошлым.

Более техническая область профессии — это тонкая настройка входных данных, используемых для обучения моделей ИИ. Она включает в себя тщательный отбор и структурирование данных, чтобы максимально повысить их полезность для обучения модели. Приведенный выше пример – это базовая иллюстрация того, что сегодня возможно с помощью LLM (Large Language Models). Современные LLM могут выполнять самые разные задачи, начиная от суммирования текста и математического рассуждения, и заканчивая генерацией кода. Этот простой пример также подчеркивает необходимость предоставления большего контекста или инструкций о том, что именно вы хотите достичь. Когда нейросети только появились, некоторые пользователи заметили, что если добавить слово ultrarealism или detailed, на выходе качество изображений будет выше.

Данные могут быть собраны из различных источников, таких как социальные сети или форумы. В любом случае нейросети сейчас на пике популярности, а системы искусственного интеллекта становятся всё более сложными. Их уникальные навыки и опыт делают инженеров ценнейшим активом в любой команде разработчиков ИИ. Генерация примеров — трудоемкий процесс, а примеры, созданные вручную, могут завести вас очень далеко. Когда вы развернете приложение, сможете регистрировать запросы пользователей и использовать их для улучшения набора примеров. Например, используемая вами LLM может (при идеальных обстоятельствах) генерировать правильно отформатированные API-вызовы.

Промпты с несколькими примерами позволяют учиться в контексте, что означает, что языковые модели могут обучаться задачам на основе нескольких демонстраций. Этот практический курс охватит методы промпт-инжиниринга, примеры использования и инструменты для эффективного создания приложений на основе больших языковых моделей (LLM). Обучающие данные позволяют модели узнать общие закономерности и шаблоны ответов на определенные вопросы.

Или они немного видоизменены, как эти вакансии с HeadHunter, где промпт-инженер приравнивается к другим профессиям. Одни из этих подпрограмм были такими же простыми, как добавление скобок или замена “and” и “or” на “&” и “|” в логических выражениях. Мы попробовали передать модели определение “SortBySimilarity”, подробную информацию с примерами об использовании этого ViewStage. Мы даже пытались проинструктировать GPT-3.5, что он не должен использовать такие ViewStages, как “Match” и “FilterLabels”, иначе будет наказан. Но что бы мы ни предпринимали, модель все равно ориентировалась на то, что знает, в ущерб корректности вывода. Следуя этим советам, вы можете вывести взаимодействие с LLMs на новый уровень и сделать искусственный интеллект надежным помощником в бытовых задачах и в работе.


0 Comments

Leave a Reply

Avatar placeholder

Your email address will not be published. Required fields are marked *